El Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) lidera un proyecto europeo destinado a mejorar el diagnóstico médico mediante tecnologías innovadoras basadas en luz e inteligencia artificial.

El proyecto, denominado BE-LIGHT, cuenta con una financiación de 2,5 millones de euros del programa Horizon Europe de la Unión Europea, en el marco de las acciones Marie Sklodowska Curie (Doctoral Networks), y proporcionará formación avanzada a 11 investigadores en estas tecnologías.

En el proyecto participan 7 instituciones académicas (Max Planck Institute, Zurich University, Göttingen University, Nicolaus Copernicus University, Gdansk University of Technology, Sorbonne University, Universitat Politècnica de Catalunya) y 3 hospitales (Institut de Microcirurgia Ocular, University Medical Göttingen, Hospital Sant Joan de Déu) de reconocido prestigio internacional, así como siete empresas, de Alemania, Francia, Polonia, Suiza y España.

Las nuevas herramientas desarrolladas permitirán, por ejemplo, comprender mejor el funcionamiento de la retina y el intercambio de información entre neuronas mediante el uso de redes neuronales y técnicas optogenéticas. Además, la evaluación con inteligencia artificial de los patrones de movimientos oculares proporcionará nuevos métodos de diagnóstico para trastornos oculomotores e incluso neurológicos, como la enfermedad de Alzheimer y la COVID persistente.

La investigación del proyecto también facilitará el desarrollo de nuevo instrumental clínico capaz de obtener imágenes de vasos sanguíneos o estructuras oculares mediante tomografía óptica y optoacústica, ayudando a detectar precozmente placas de arterioesclerosis de forma no invasiva, entre otras aplicaciones.

Además, se implementarán nuevas herramientas de aprendizaje automático para el tratamiento y control de las arritmias cardíacas con luz, que podrían sustituir las técnicas actuales basadas en impulsos eléctricos. La inteligencia artificial también se empleará en combinación con técnicas de microscopía de superresolución para obtener imágenes de estructuras biológicas de menos de un nanómetro, como proteínas relacionadas con la enfermedad de Parkinson y otras enfermedades raras, mejorando así el diagnóstico.